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I.o.T ( Internet of Thing )

I o T ( Internet of Things ) 란

by 공부합시다홍아 2020. 3. 12.
  1. IOT 란

IOT [ Internet Of Thing ]의 약어로 사물인터넷을 뜻한다.
- 자동차, 기계, 가정용 Appliance 등. 센서 및 API를 사용하여 인터넷에서 데이터를 연결하고 교환하는 물리적 개체의 네트워크
- 사물인터넷은 주위의 사물들이 서로 인터넷과 연결된다는 의미이다.
- 사람 / 기기 / 공간 / 데이터 등 모든 것이 네트워크로 연결되어 사람과 사물 뿐만 아니라 사물과 사물 사이에서도 데이터를 교환할 수 있는 기능을 보유하고 언제 어디서나 상호 소통할 수 있는 환경을 말한다.

※ Global 표준 기구 ‘ITU ( International Telecommunication Union )권고의 IOT 정의
: IOT를 기기 및 사물에 통신 모듈이 탑재되어, 유무선 네트워크로 연결됨으로써 사람과 사물간, 사물과 사물 간에 정보 교환 및 상호 소 통할 수 있는‘지능적 환경’

① IOT의 활용

: ICT [ Information & Communication Technology ] 기반 기술의 다양한 발달로 인해 사물이 ‘소형화’ 및 ‘스마트화’ 되고 있다.

ㄱ. DAS [ Domain Awareness System ] : 즉각 적인 범죄감시 시스템
ㄴ. Smart Health Care system : 원격 의료 진단 및 의료 서비스
ㄷ. Smart Farm : 농장 관리
ㄹ. Thermostat : 온도조절기
ㅁ. 기타 수 많은 장비들이 IOT를 기반으로 개발되고 있음.

② IOT의 발전과정

: 사물인터넷(IOT)는 최근 등장한 개념이 아닌 유비쿼터스 센서 네트워크 ( USN : Ubiquitous Sensor Network ), M2M ( Machine 2 Machine ), RFID/USN (Radio Frequency Identification ) 등의 개념으로부터 출발한다.

l M2M ( Machine 2 Machine )은 사물인터넷(IOT)와 가장 유사한 개념으로 이해

ㄱ. M2M ( Machine 2 Machine ) : 사람이 직접 제어하지 않는 상태에서 장비나 사물 또는 지능화된 기기들이 사람을 대신해 통신 개체의 양쪽 모두를 지원하는 기술이다.

ㄴ. RFID/USN ( Radio Frequency Identification / Ubiquitous Sensor Network )

: Sensing을 기반으로 사물과 무선 통신을 하는 M2M과 유사하다.

M2M 과 RFID/USN의 차이점

  1. M2M은 일반적으로 사람이 접근하기 힘든 지역의 원격 제어나 위험 품목의 상시 검사에 사용

  2. RFID/USN은 홈 네트워킹 / 물류, 유통 분야에 적용 이후 NFC( Near Field Communication) 로 진화해 모바일 결제 부분으로 확장

*NFC(Near Field Communication, 근거리무선통신) : 13.56MHz의 대역을 가지며, 아주 가까운 거리의 무선 통신을 하기 위한 기술이다. 현재 지원되는 데이터 통신 속도는 초당 424 킬로비트다. 교통, 티켓, 지불 등 여러 서비스에서 사용할 수 있다.

M2M과 IOT의 차이점

ㄱ. M2M은 사물간 통신이라는 점에서 유사하지만 M2M의 통신주체는 사물이다.

ㄴ. IOT는 인간을 둘러싼 환경에 초점을 맞춘다. IOT의 통신주체는 인간이다.

사물인터넷 ( IOT )3대 주요 기술

ㄱ.   센싱 기술

ㄴ.   유무선 통신 및 네트워크 인프라 기술

ㄷ.   서비스 인터페이스 기술

 

사물인터넷 ( IOT )의 서비스 및 주요 기술과 연동하는 방식

: IOT 기반의 주요 기술은 기관차, ITS 기반 자율주행 자동차, Cisco‘Smart Connected Communities’ 그리고

 SK‘Smart Farm’ , KT‘Smart Home Service’ , LG의 지능형 차량 관제 서비스 등

    데이터 관리 및 스트리밍 분석

: 이벤트 스트림 처리 기술은 IOT데이터를 실시간으로 관리하고 분석하여 데이터의 가치를 높입니다. 주요기능으로 필터링, 정규화, 표준화, 집계, 상관 관계 및 시간 분석등이 있습니다.

     빅데이터 분석

: 매일 수집하는 엄청난 양의 다양한 정형/비정형 데이터 즉, 빅데이터의 주요 근원입니다.

 관련기술로는 예측분석, 텍스트 마이닝 클라우드 컴퓨팅 데이터 마이닝, 데이터레이크, Hadoop

     인공지능

: Smart Connected device 에서 수집되는 모든 데이터를 사용하여 학습 및 진단을 촉진시킵니다.

 핵심 기술로는 Machine Learning, Deep Learning, 자연어처리, Computer Vision등이 있습니다

 

1.    4차 산업과의 관계성

-      현대 사회의 사물인터넷 사용의 이점

l  거리의 단축 , 소비자 중심의 가치 , 공정 효율의 증가, 인간 효율의 증가

(1)   사물인터넷(IOT)의 산업 분야

: 사물인터넷이 산업 분야에 도입되면서 스마트 팩토리혹은 인더스트리 4.0’의 개념을 구현 할 수 있다. 기계 장치들이 서로 연결되어 공정 전체가 자율적으로 통신 및 제어가 가능한 지능형 네트워크를 형성하고 있다.

, 인간은 생산공정과 공급체인의 흐름을 시각적으로 파악할 수 있고, 물리적인 경계를 초월하여 통합적인 관리를 통해 효율성을 증가시킬 수 있다.

l  생산에 사물인터넷(IOT)도입 효과

(1)   1인당 생산량 및 생산능력 증가

(2)   설비 가동률 및 납기 준수율 증가

(3)   생산 설비 운영 효율 증가

(4)   생산 불량품 및 현장 사고 발생 건수 감소, 생산 설비 장애 발생 건수 감소

(5)   제조 원가 및 생산 관련 의사결정 시간 감소

(6)   등등

위와 같이 많은 이점을 가지고 온다.

(2)  사물인터넷(IOT), 빅데이터(Big Data), 클라우드(Cloud)시스템의 도입

: 사물인터넷, 클라우드, 빅데이터로 인해 미래엔 없었던 혁신적인 사업이 창출된다.

이를 이용해 사물인터넷의 도입으로 인해 에너지, 의료, 제조업 등 다방면에 영향을 미치고 인간과 기계에 상호작용의 근본 적인 변화를 가지고 온다.

 

 

 

 

 

 

                                         

 

 

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